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3大场景看懂金融科技如何赋能新零售
来源:iamfortuju.com  阅读量:846

2019-08-31 08: 03: 04苏宁金融研究所

作为中国零售业的最新发展趋势和消费的重要交通进口,新的零售已经与消费升级的行业红利广泛融入我们的生活。如今,人们的消费场景,消费内容和消费习惯不再统一,呈现出丰富的多样性。

作为一种支付技术,金融技术自然与新零售相匹配。随着金融技术的不断发展,金融技术逐渐从配角发展为新的。下面,我们来看看金融技术如何为新的零售业务提供支持。

一个

付款方案

支付方案的核心吸引力之一是便利性。方便,即用户体验中的支付链接较少,用户侧的操作最少;快捷方式很快,也就是说,整个支付过程花费的时间越少越好。使用金融技术机器视觉技术大大简化了支付流程,而5G技术将进一步缩短支付的总时间。

在这里,我们以苏宁无人商店的购物流程为例,了解机器视觉技术如何为新的零售支付方案提供支持。苏宁无人店的购物流程如下:

消费者首先通过门户的面部识别来确认用户的身份。当消费者通过在无人商店中部署的相机从货架上拿起商品时,机器视觉技术用于自动确认商品确实被用户带走而不是由商品识别和手势识别返回。当顾客离开商店时,根据上述感知信息,相应的金额将自动从系统后台结算到用户帐户。用户感觉不到整个支付过程。

如果机器视觉技术能够解决传统支付过程中的繁琐问题,那么5G传输技术就是解决支付结算的延迟问题。它允许用户享受0秒的支付等待时间。这是由于5G网络的超低延迟和高吞吐量。对于金融机构方面,5G的超低延迟意味着可以在相同资源下支持更多用户和服务,从而进一步增强用户侧的支付体验。

两个

营销方案

新的零售营销方案分为离线和在线方案。在线场景中的数据采集相对容易,离线营销场景更接近用户,但需要提高电子和在线数据的程度。金融技术为离线营销场景提供数据输入,并促进O2O融合新概念的概念。

或者以无人店为例,因为整个店铺都配备了摄像设备,结合机器视觉vSLAM技术和其他室内定位辅助技术,可以实现用户的注意度分析,以商品SKU为粒度,热点在商店现货,产品效率分析,营销组织活动分析等定量指标,为传统营销方法提供更准确的营销工具和营销数据见解。

物流方案

除了上面提到的两个用户端场景之外,新零售还对企业物流和供应链的效率和速度提出了更高的要求,以及可追溯性和可查询性。

新零售业的一个重要特征是将其与传统零售业区分开来,重点是物流的数据属性。例如,商品的来源,原材料的来源,商品流通的方式,消费者以何种形式购买的方式和方式。这些数据不仅有利于零售企业的运营,还为上下游企业的产业融资等金融服务提供数据信用。

金融技术还可以增强和加强物流方案,提供物流的透明度和可追溯性。

例如,在商品的来源,RFID技术为每种产品提供全球唯一的识别码;随着5G基站覆盖范围的扩大,5G低功耗协议eMTC提供的定位技术将提供比GPS定位技术更好的性能。消费率,为商品流通环节中的终端用户提供更加透明的物流状态信息;在物流配送中,基于机器视觉导航技术的AGV无人驾驶运输车和无人机的使用将能够实现城市环境中的办公楼,批量交付是在住宅便利店等集中的地方进行的,从而改善了物流配送效率高,降低物流人工成本。

结论

新的零售模式在用户端和企业端场景中多样化,金融技术正在利用技术将金融服务渗透到水等各种场景中,两者相互补充,伴随消费升级的行业红利继续深化。嵌入。但是,我们还需要看到流量成本在线和离线都在增加,这对零售业务有一定的影响。相比之下,金融技术仍在迅速发展,因为它是技术驱动的。那么,以5G和通用人工智能(AGI)等前沿技术为代表,能否不断进行技术进步,进一步推动新的零售场景和零售模式,并成为新零售业发展的新引擎?让我们拭目以待吧。

本文最初由“苏宁财富信息”创建。作者是苏宁金融研究院物联网实验室助理主任王元。

作为中国零售业的最新发展趋势和消费的重要交通进口,新的零售已经与消费升级的行业红利广泛融入我们的生活。如今,人们的消费场景,消费内容和消费习惯不再统一,呈现出丰富的多样性。

作为一种支付技术,金融技术自然与新零售相匹配。随着金融技术的不断发展,金融技术逐渐从配角发展到新零售的推动作用。接下来,让我们理清金融技术如何实现新的零售方案。

付款方案

支付方案的核心要求之一是便利性。便利性意味着便利性,即用户体验中的支付链接较少,并且用户侧的操作更简单。便利意味着快速,即整个支付过程中消耗的时间越短越好。使用金融技术的机器视觉技术大大简化了支付流程,而5G技术将进一步缩短支付流程的总时间。

在这里,我们以苏宁无人店的购物流程为例,了解机器视觉技术如何实现新的零售支付方案。苏宁无人店的购物流程如下:

消费者首先通过入口的面部识别来确认用户的身份。当消费者从货架上取货时,他们使用部署在无人商店中的相机,并使用机器视觉技术自动识别货物和手势,以确认货物确实被用户带走而不是放回去。当顾客离开商店时,他们将根据上述感知信息自动将相应的金额从系统背景结算到用户帐户。整个支付过程对用户不敏感。

如果机器视觉技术可以解决传统支付过程中的繁琐问题,5G传输技术就是解决支付和结算的延迟问题。它允许用户享受0秒的支付等待时间。这是由于5G网络中超低延迟和高吞吐量的特点。对于金融机构方面,5G的超低延迟意味着在相同资源下,可以支持更多用户和服务,从而进一步改善用户侧的支付体验。

II

营销场景

新的零售营销方案分为离线和在线方案。在线场景中的数据采集相对容易,离线营销场景更接近用户,但需要提高电子和在线数据的程度。金融技术为离线营销场景提供数据输入,并促进O2O融合新概念的概念。

或者以无人店为例,因为整个店铺都配备了摄像设备,结合机器视觉vSLAM技术和其他室内定位辅助技术,可以实现用户的注意度分析,以商品SKU为粒度,热点在商店现货,产品效率分析,营销组织活动分析等定量指标,为传统营销方法提供更准确的营销工具和营销数据见解。

物流方案

除了上面提到的两个用户端场景之外,新零售还对企业物流和供应链的效率和速度提出了更高的要求,以及可追溯性和可查询性。

新零售业的一个重要特征是将其与传统零售业区分开来,重点是物流的数据属性。例如,商品的来源,原材料的来源,商品流通的方式,消费者以何种形式购买的方式和方式。这些数据不仅有利于零售企业的运营,还为上下游企业的产业融资等金融服务提供数据信用。

金融技术还可以增强和加强物流方案,提供物流的透明度和可追溯性。

例如,在商品的来源,RFID技术为每种产品提供全球唯一的识别码;随着5G基站覆盖范围的扩大,5G低功耗协议eMTC提供的定位技术将提供比GPS定位技术更好的性能。消费率,为商品流通环节中的终端用户提供更加透明的物流状态信息;在物流配送中,基于机器视觉导航技术的AGV无人驾驶运输车和无人机的使用将能够实现城市环境中的办公楼,批量交付是在住宅便利店等集中的地方进行的,从而改善了物流配送效率高,降低物流人工成本。

结论

新的零售模式在用户端和企业端场景中多样化,金融技术正在利用技术将金融服务渗透到水等各种场景中,两者相互补充,伴随消费升级的行业红利继续深化。嵌入。但是,我们还需要看到流量成本在线和离线都在增加,这对零售业务有一定的影响。相比之下,金融技术仍在迅速发展,因为它是技术驱动的。那么,以5G和通用人工智能(AGI)等前沿技术为代表,能否不断进行技术进步,进一步推动新的零售场景和零售模式,并成为新零售业发展的新引擎?让我们拭目以待吧。

本文最初由“苏宁财富信息”创建。作者是苏宁金融研究院物联网实验室助理主任王元。

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