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智能制造是钢铁产业走向高端的“催化剂”
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目前,中国钢铁业正处于发展的“转变时期”,以规模效益为代表的旧动能似乎已开始受到一定程度的削弱。只有整个产业链继续向高端发展,中国钢铁工业才能在未来的发展过程中获得新的动力。

钢铁行业未来的竞争将不再是价格竞争,而是效率和质量的竞争。为了实现生产质量和效率的大幅提高,除了提高设备水平并巩固其转型升级的硬件基础之外,钢铁公司更有可能从制造业转变为智能制造。我认为,智能制造是中国钢铁企业走向高端的“催化剂”,也是整个行业转型升级的新方向。

一方面,就硬件设备而言,中国钢铁行业的整体设备水平与国外没有太大差异。甚至有些企业的装备也比外国企业更好,但在产品质量和效率方面却相对落后。地位,一个重要原因是智能制造中的软实力显然不足。这种不足主要体现在设备过程和数据链接的信息水平上。为了改变这种状况,钢铁公司必须进入智能制造领域,以促进产品和产业升级。

另一方面,在智能制造模式下,借助工业机器人和大数据,钢铁产品的质量将大大提高。这为企业进入高端市场,抢占产业链制高点奠定了坚实的基础。

鉴于以上两个因素,未来进入智能制造领域将成为中国钢铁企业完成产品质量升级的“催化剂”。那么,钢铁企业如何在智能制造领域发挥优势,利用智能制造的力量完成自身产业的转型呢?作者认为以下几个方面值得学习:

首先是为智能制造的发展奠定基础。我认为,生产过程中数据的收集是否完整,准确是实现智能制造的关键。例如,您能否在炼铁和炼钢过程中使设备生成的大量数据形成一个完整的数据链接?遗憾的是,在目前的国内钢铁行业中,超过90%的企业无法完成数据收集的完整性。缺乏此类数据极大地限制了钢铁企业智能制造的发展。为了改变这种状况,钢铁公司必须建立一个“数据收集数据分析规则发现建立专家系统实现生产线独立优化控制”的流程系统,并利用大数据实现“生产线智能化”。制造的目标。

第二,目前,国内钢铁企业的智能制造仍处于“目标”,即相关智能设备的建设。 “重型硬件和轻型软件”的开发模式实际上并不是智能制造的最终形式。在巩固了智能制造的硬件基础之后,对于钢铁公司而言,要真正实现智能制造,必须要做的是实现企业系统和管理的“云”,并通过云计算和物联网等技术整合当前的钢铁。在企业智能制造系统中的智能生产线生产和产品销售中,这些链接被集成到云中以实现云管理,从而提高了智能制造系统的整体效率。

第三,智能制造的发展需要跨界思维。不可能将智能制造的发展限制在钢铁行业本身,而要将工业范围扩展到整个产业链的上游和下游企业。通过此类行业的跨境渗透和碰撞,企业可以探索钢铁行业智能制造发展的新思路和新方向。在这方面,德国的蒂森克虏伯钢铁公司已将自己定位为高端金属材料和零件解决方案提供商和电梯制造商,将传统的钢铁制造业扩展为高科技企业,他们的方法我们的钢铁公司值得学习和借鉴。学习。

最后要提醒的是,每个钢铁公司在每个流程中的情报水平都存在差距。不建议遵循一个的想法。因此,在推进智能制造系统建设的过程中,企业不应该考虑依靠一个项目来解决所有问题。他们应逐步升级并逐步遵循“优先化”的概念,以最终实现整个工业流程的智能升级。只有这样,智能制造才能在钢铁生产过程中发挥最大作用。

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